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黑客松项目
一个将自然语言意图组织为链上工作流的双人黑客松项目。我参与需求拆解、产品原型、模块集成、演示和 ETHGlobal 提交。
自然语言怎样成为用户看得懂的链上操作？
把用户意图转换为经过校验的结构，再用 Skill Registry 和 Workflow Orchestrator 组织有依赖的操作；协议实现与 UI 分开，交易状态和用户确认留在流程内。
我做了什么
- 参与需求拆解、产品原型、演示及参赛提交。
- 基于官方示例集成改造，处理意图校验、工作流与协议模块。
做出的成果
- 完成意图输入、结构校验与工作流编排的参赛原型。
- 制作项目演示并完成 ETHGlobal 提交，公开页面保留项目介绍与界面。
实现过程
- 自然语言意图
- 结构化校验
- Skill 与依赖编排
- 用户确认
- 协议执行与结果聚合
设计取舍与收获
用户需要在确认之前看懂操作内容。我把意图校验、操作依赖和交易状态保留在产品流程中，减少执行过程中的信息落差。