AI 产品、研究、游戏和创作，都在这里慢慢生长。

做过的事情

陈飞扬的 AI 产品、科研工具和模拟世界。

AI T-shirt

一个连接 AI 图案生成、在线设计与服装生产的定制 T-shirt 项目。我和伙伴一起把生成的图案做成实物，尝试让用户完成从设计到下单的全过程。

把会议、用户反馈和项目进展整理成团队记忆，再连接下一步行动。TeamMind 是我设计并实现的本地工作台，覆盖信息收集、行动简报和结果回流。

把“牵引绳断了”这类宠物商品反馈整理为产品改进工单。这个 Streamlit 原型使用模拟评论，串起缺陷识别、根因假设、材料建议与人工审批。

基于 WESAD 的 ECG、EDA、呼吸与温度数据，完成压力识别、跨受试者验证和 LabVIEW 推理集成。项目覆盖从信号处理到仪器接口的完整研究流程。

面向细胞扰动研究的实验优先级工作台。导入候选与目标状态后，集中查看排序依据、风险和首轮验证面板，帮助组织下一步实验。

一个用于检查逻辑网络假设的科研工具。我把模型导入、更新语义、有界搜索和反例输出连成可复现流程，让每个判断都能回到执行条件。

从单细胞、多组学和空间转录组文献出发，用公开数据检查跨研究模型选择的假设。我参与选题讨论、数据检查和实验协议设计，并据结果决定是否继续。

一个围绕长期状态构建的 AI 社会模拟原型。人物的身体、家庭、关系与任务会随着行动持续变化，Web、CLI 和 HTTP API 共用同一套世界状态。

一个 Minecraft 聚落经营模组。我用 Java / Forge 连接建筑、职业、生产与运输，让食物、材料、装备和仓库库存参与聚落的日常运转。

探索酒店和民宿能否成为机器人数据采集与测试场景。我分别走访场景供给与潜在需求，梳理开放条件、授权、数据标准与交付方式。

一个将自然语言意图组织为链上工作流的双人黑客松项目。我参与需求拆解、产品原型、模块集成、演示和 ETHGlobal 提交。

用 Suno、Runway 和剪映探索音乐、校园宣传片与儿童绘本。从风格和故事出发，完成生成素材的选择、编排与后期。

基于 RDKit 和 scikit-learn 的离线分子任务工具箱。实现化学数据预处理与安全筛查任务，保留逐任务输入、计算结果和复核脚本。

在按受试者划分的数据上比较频域基线、监督 CNN 和 masked SSL，检查自监督预训练对低标签睡眠分期的影响。

两项围绕实验复现的实践：在 Sleep-EDF 上完成 EEG 睡眠分期课程项目，并对 sRNAdeep 公开材料进行双轨实现和稳健性复查。

把项目推进、课程练习、简历整理和演示文稿规划封装为可复用的 Codex Skills。每套流程组合任务说明、参考资料、模板与交付检查。

在手机上逐步回放隐藏行情，把委托、规则、手续费与滑点放进一次可复盘的交易练习。

从合法公式生成到隔离盲测，把符号 Alpha 研究做成可检查的离线流程。基于 AlphaGPT 改造数据处理、公式约束和含成本评估。

围绕市场机制与策略研究积累的一组项目：离线交易练习、机器学习因子、多因子选股、期货趋势策略，以及研究资料与公式管理。

在宠物电商 MCN、数字人内容制作与 NTX DAO 社区实践中，参与选题、素材、发布、回复和咨询跟进，观察内容如何影响用户理解与反馈。

在创业交流、技术活动、访学和企业参访中积累观察，再把场景、团队阶段与资源需求整理为案例、线索库和后续行动。