EEG 睡眠分期与 sRNAdeep 复现
研究复现专题
两项围绕实验复现的实践：在 Sleep-EDF 上完成 EEG 睡眠分期课程项目，并对 sRNAdeep 公开材料进行双轨实现和稳健性复查。
怎样把一次实验变成可以重新运行的研究记录？
Sleep-EDF 课程项目采用按受试者划分数据的方式，整理代码、结果表和课程报告；sRNAdeep 复现则围绕公开材料建立双轨实现，比较多种子、多折运行。两项实践都把实验设置和运行记录作为交付的一部分。
我做了什么
- 参与 Sleep-EDF EEG 睡眠分期课程项目，采用按受试者划分数据的方式。
- 完成 sRNAdeep 公开材料的双轨实现，保留多种子、多折结果及运行证据。
做出的成果
- Sleep-EDF 项目覆盖 20 名受试者、20,626 个 epoch，完成代码、结果表与课程报告。
- sRNAdeep 保留多种子、多折结果，以及日志、哈希与复现报告。
实现过程
- 明确公开材料版本
- 数据划分与实现
- 多种子 / 多折运行
- 记录日志与哈希
- 稳健性复查
设计取舍与收获
我把数据划分、版本、随机种子和运行记录纳入实验交付，使结果差异可以回到具体设置继续追查。